电网图形平台和静态拓扑的生成

为了解决在电网图形平台中生成的拓扑数据和其它的分析软件拓扑数据格式不一致的问题,在通用图形平台中按照CIM拓扑包的拓扑模型,实现了拓扑的描述.建立了拓扑包对象和通用图形平台时象之间的映射对象模型,实现了程序,在通用图形平台中实现了电网拓扑表达自动生成,验证了设计的正确性.     

基于GIS技术的煤矿调度图形信息管理系统

阐述了煤矿调度图形数字化的重要意义,运用地理信息系统技术,通过实时数据和空间数据引擎,与监测监控系统联机,建立了基于GIS技术的煤矿调度图形信息管理系统,实现了煤矿生产调度、安全调度等工作的可视化操作。详细介绍了系统的设计与实现,最后给出了煤矿调度图形信息管理系统的图形处理子系统的应用实例。     

微弱GPS信号的翻转位预测捕获算法

微弱全球定位系统(GPS)卫星信号的捕获需要较长的积分时间,但受导航数据位翻转的影响,一般采用10ms的相干积分。为进一步提高捕获灵敏度,提出了一种数据位翻转预估算法,该算法通过对多组信号积分结果的对比估算出翻转位的位置,舍弃存在位翻转的5ms数据从而消除其影响,并对其余数据进行15ms的分块相干积分。同时,为降低分块相干积分中非相干积分的平方损耗,采用差分相干积分对其进行改进,并在运算过程中采用“先累加后相关”的方式,在进一步提高捕获灵敏度的同时降低运算复杂度。仿真结果表明,该算法能高效地捕获到信噪比低至-50dB的信号,可有效地提高GPS接收机的捕获灵敏度和捕获效率。     

直接转矩控制的磁链控制方法仿真与分析

以异步电动机直接转矩控制基本原理为基础,利用Matlab/Simulink完成直接转矩控制系统的六边形磁链控制方法和近似圆形磁链控制方法的仿真。通过改变转速给定值,得出在不同给定条件下的仿真结果,并对仿真结果进行了具体分析。最后给出了在全速范围内两种控制方法实现平滑切换的仿真模型,仿真结果验证了两种控制方法平滑切换的可行性,对直接转矩控制技术应用于工程技术等方面有一定的实用价值。     

利用自然适应性解决农村配电网电压质量问题的优化规划研究

针对目前农村配电网易出现负荷重时电压偏低、负荷轻时电压偏高的情况,提出一种利用配电网的自然适应性而不必建设通信通道和控制电容器投切的电压治理方案。综合运用增大导线横截面积、改造成三芯架空电缆和安装并联补偿电容器的手段改善农村配电网的电压质量。以规划期内收益最大为目标函数,综合考虑农村配电网改造后节省的损耗费用、加粗或改用架空电缆的费用和加装电容器的建设费用,建立了固定电容器与线路改造相结合的优化规划模型。给出了一个典型算例详细进行了说明,分析结果表明所建议的方法能够有效改善农村配电网电压质量。     

压电式空气补气阀技术研究及应用

介绍了一种基于压电双晶片的空气补气阀(ACV)。该压电阀安装于摩托车化油器怠速补气通道,通过现场传感器信号的采集,根据控制策略,利用压电阀的流量特性,实施脉冲宽度调制(PWM)驱动控制,达到国Ⅲ排放要求。该文通过对逆向压电效应、压电方程的理论分析,依据实际的双晶片尺寸,得出空气补气阀的实际位移和力矩,并通过实际的测试,发现在100V、15Hz的PWM控制波形驱动下,该压电补气阀呈现出了良好的稳定性和一致性,满足了电控化油器中对怠速智能补气的需求。     

基于SPCE061A单片机的MGLS12864液晶显示模块的应用设计

通过对点阵式液晶显示模块MGLS12864结构的分析,结合16位单片机SPCE061A的特点,设计了MGLS12864与SPCE061A单片机的硬件接口电路和显示程序流程图。实验证明,系统具有良好的显示效果,达到了设计要求。     

基于单片机的红外电子密码锁系统的设计

设计的是一个以STC89C51单片机为核心的红外密码锁系统。系统的硬件电路由主机电路和从机电路组成。其中,主机电路是由主单片机、红外接收电路、液晶显示电路、按键电路以及报警电路组成;从机电路是由从单片机、红外发射电路和按键电路等组成。本系统可以实现密码输入、密码显示、开锁、报警。本设计方案合理、实用、安全性好,可以在工农业生产、通讯技术、家用电器和门禁系统等多种领域中使用。     

数字化电能表在数字化变电站中的应用

数字化变电站代表了变电站自动化技术的发展方向,是多种智能化设备的集成化应用。作为数字化变电站的关键技术之一,数字化电能表的应用给数字化变电站过程层设备的智能化带来了深刻变革,也带来了诸多优点。本文在概述了数字化电能表原理的基础上,重点介绍了数字式电能表的数据采集方案以及误差分析。为真正实现数字化变电站进行了有益的探索。     

基于ECT技术的充填管道内固液两相流仿真方法研究

矿山充填过程中，管道中产生的结块和充填料浆中夹杂的废石会造成堵管或爆管等严重安全事故，制约了矿山充填技术的应用与发展，所以及时对管道内堵塞结块及废石的方位和大小进行检测,对矿山充填的安全稳定有着重要意义。以电容层析成像(ECT)技术为基础，研究了矿山充填管道的检测方法。针对传统ECT重建算法成像质量差、精度低等问题，提出了一种适用于充填管道内固液两相流检测的基于极限学习机和卷积神经网络的ECT图像重建方法。该图像重建网络由单隐藏层前馈神经网络和图像预测网络两部分组成。利用极限学习机建立电容数据与介电常数值的映射关系，并通过图像预测网络完成对图像的重建。通过充填管道仿真试验，证明了该方法不仅能够有效减少重建图像的伪影和变形，提高图像重建准确度，而且对充填管道中可能出现的复杂情况有较好的重建效果。所提出的ECT图像重建方法对于矿山充填管道内存在的堵塞结块及废石的检测有很好的效果，可以有助于推动ECT技术在充填管道检测领域的应用和推广。